利用高光谱图像技术鉴别庐山云雾茶产地

摘要：

提出了基于高光谱图像技术的庐山云雾茶产地鉴别方法。利用高光谱成像系统采集地理标志庐山云雾茶和广西、四川、福建3个其他产地云雾茶的高光谱数据，采用主成分分析法从原始高光谱数据块中选取3个特征波长：792．20，831．47，870．97 nm，分别提取每个特征波长下的灰度图像的纹理特征，利用BP神经网络方法建立庐山云雾茶产地鉴别模型。模型训练时的回判识别率为97．25％，预测时的识别率为95％，说明利用高光谱图像技术追溯庐山云雾茶产地可行。

关键词：高光谱图像、BP神经网络、主成分分析、庐山云雾茶、产地鉴别

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省科技计划项目20112BBF60019;江西省教育厅科学基金项目GJJ11081

在线出版日期：2014-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：428-433