脐橙色泽与着色率的机器视觉检测技术研究

摘要：

色泽与着色率是脐橙品质和机器分级的重要指标,但用传统算法很难建立脐橙颜色参数与其之间的关系模型.研究对脐橙图像进行预处理后,分析脐橙表面颜色特征参数,提取脐橙有效像素的H(色调)、S(饱和度)、R(红色分量)、G(绿色分量)、B(蓝色分量)的平均值与标准差作为参数,对着色率与色泽进行定量描述,并通过神经网络算法建立颜色特征参数与色泽和着色率之间的关系模型.结果表明,该分级模型对着色率与色泽的分级与人工标准分级的一致度分别为90%和92%.

关键词：计算机视觉、脐橙、着色率、色泽、神经网络

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41;TP274+.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30460059

在线出版日期：2008-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：551-554,574