10.3969/j.issn.1000-2286.2006.04.016
应用SOM网络模型进行防火树种分类研究
应用SOM神经网络模型,以福建省37个针阔树种的叶子的含水率、粗脂肪、灰分、SiO2、挥发油含量、燃点、燃烧热及燃烧速度为分类因子,进行网络学习与仿真,结合过去的分类方法将37个树种分为5类,从而验证SOM网络模型在防火树种选择分类中的应用效果,以提供一种新的分类思路与方法.
抗火性能、防火树种、SOM模型、模式分类
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F290(城市与市政经济)
福建省教育厅资助项目JB200269
2006-09-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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554-558