中国肉鸡价格预测预警研究

摘要：

基于2001年1月—2020年10月中国肉鸡市场数据及相关国民经济基础数据,采用Lasso回归-灰色预测-支持向量回归(SVR)的组合模型对肉鸡价格进行预测,并结合黑色价格预警方法,实证分析肉鸡价格预测预警机制.结果表明:肉鸡配合饲料价格、活鸡价格、肉雏鸡价格、商品代蛋雏鸡价格、猪肉价格、牛肉价格、羊肉价格、豆粕价格、人民币汇率、CPI、城镇居民人均可支配收入均为2001年1月—2020年10月肉鸡价格波动预测预警的主要影响因素指标;根据上述影响因素构建的灰色预测模型和支持向量回归(SVR)模型输出的肉鸡价格预测值较好地拟合肉鸡真实价格的变动趋势,具有良好的预测效果;此外,使用黑色预警方法构建的肉鸡价格预警机制达到预期水平,肉鸡价格波动率的警情与真实情况基本一致,预测警度与实际警度基本吻合,证实肉鸡价格预测预警机制的有效性.基于此,根据不同级别的警情提出相应建议,以便政府与肉鸡产业参与者能够根据不同情况采取有效防控措施,促进肉鸡产业的平稳健康发展.

关键词：肉鸡价格、Lasso回归、灰色预测、支持向量回归(SVR)、黑色预警

所属期刊栏目：22

分类号：F326.3(中国农业经济)

资助基金：教育部哲学社会科学研究重大课题18JZD030

在线出版日期：2023-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：94-102