农业产业化龙头企业信用风险评价的改进——基于农村金融联结视角

摘要：

参与农村金融联结改变了农业产业化龙头企业的信用风险状况,商业银行如何识别企业信用风险是金融联结实现的前提.研究发现KMV模型能够识别参与农村金融联结企业的信用风险,参与联结对企业信用风险的影响取决于:企业的风险管理能力和农户贷款的系统性风险水平.研究结论为评价金融联结中介的风险提供了新的思路,提高了商业银行参与农村联结的可操作性,以及农村金融联结的推广.

关键词：农村金融联结、信用风险、农业产业化龙头企业、KMV模型

所属期刊栏目：15

分类号：F222.1(经济计算、经济数学方法)

资助基金：山东省软科学研究计划项目2013RKE29008

在线出版日期：2016-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：532-538