基于 BP 神经网络模型的回采工作面瓦斯涌出量预测

摘要：

在对BP神经网络原理进行分析的基础上，采用MATLAB语言，利用样本进行网络训练后，设计出预测某煤矿回采工作面瓦斯涌出量的BP神经网络模型，然后对实际数据进行仿真模拟，得到了很好的预测结果。从预测结果可以看出，达到了工程实际能够接受的预测精度，说明该模型能够用于该煤矿回采工作面的瓦斯涌出量预测。

关键词：瓦斯涌出量、回采工作面、BP神经网络

分类号：TD712+.5(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2014-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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