10.3969/j.issn.1006-2572.2013.04.050
基于支持向量机回归预测煤层瓦斯含量
以淮南矿区潘一东矿11-2煤层为例,运用支持向量机回归(SVR)理论建立煤层瓦斯含量预测模型.结合实测数据对模型进行求解和预测,并与BP神经网络预测模型的预测值进行误差比较分析.根据SVR模型预测煤层未采区的瓦斯含量.研究结果表明:SVR模型预测精度高于BP神经网络模型,适合对煤层瓦斯含量的预测,可为矿井瓦斯的灾害防治提供理论依据.
瓦斯含量、支持向量机回归、预测
TD712+.5(矿山安全与劳动保护)
2013-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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