神经网络法对煤矿瓦斯涌出量预测浅析

摘要：

@@ 1 神经网络法瓦斯涌出量预测的可行性
近年来,瓦斯事故频发,对煤矿安全构成重大威胁,但由于瓦斯气体涌出受地质构造、煤层透气性、开采深度、开采方法、落煤方式及煤层赋存条件等多种因素影响,一直以来,很难通过建立精确的数学模型方式来预测瓦斯涌出情况,而绝大数矿井也仅仅是凭借经验来大概对工作面瓦斯涌出进行预测.我国煤矿现执行的是"四位一体"的综合防突措施,其中对瓦斯突出的预测预报是其中重要的一环,如何从根本上解决瓦斯对煤矿安全的威胁,对瓦斯涌出量的预测成为重要的抓手.

机标关键词：神经网络法、煤矿安全、瓦斯涌出量预测、Network Method、Neural、Mine Gas Emission、煤层透气性、预测预报、威胁、瓦斯突出、瓦斯事故、瓦斯气体、四位一体、开采深度、开采方法、赋存条件、防突措施、多种因素、地质构造、安全构成

分类号：TD712+53(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2010-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-109