运用神经网络预测矿井瓦斯涌出量方法的探讨

摘要：

在MATLAB神经网络工具箱的基础上,通过采用快速的L-M算法,提高神经网络训练的速度与精度,并以一种相对简单的途径运用神经网络非线性预测,实现煤矿安全监测数据的连续预测与提前预警.

关键词：煤矿安全、动态预测、BP神经网络、L-M算法

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：26-27