10.13433/j.cnki.1003-8728.20230190
结合模块化思维和PGA算法的船舶住舱布局优化研究
船舶住舱环境对船员的心理状态及工作效率有着显著的影响,针对住舱的布局优化是能够提升舰队整体作战水平的重要方式之一.本文主要针对住舱空间的布局优化,提出模块化思维的划分方式,并利用模糊聚类分析将住舱模块进行划分,利用PGA算法进行多目标优化计算,从而引导遗传算法的演化结果更符合其工程实用性,来有效提升船员居住的舒适度,进一步提升海上长航工作的质量.最终通过重心排序的模糊综合评价对输出的优化方案进行验证.
工业设计、布局优化、模块化、住舱、PGA、模糊聚类分析
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TG156(金属学与热处理)
国家自然科学基金51805043
2023-07-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
939-948