ICEEMD和HD的单向阀早期故障信号降噪方法

摘要：

针对往复式高压隔膜泵单向阀早期故障振动信号含有大量背景噪声致使特征信息被噪声淹没的问题,提出改进的完备集合经验模态分解(Improved complete ensemble empirical mode decomposition,ICEEMD)和豪斯多夫距离(Hausdorff distance,HD)的单向阀早期故障信号降噪方法.首先,使用ICEEMD将采集信号分解为多个本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF);然后,计算每个IMF分量与原始信号的概率密度函数的豪斯多夫距离,利用HD将含噪IMF分量从ICEEMD分解得到的IMF分量中分离;再次,以峭度为指标,选取峭度值较大的部分IMF分量重构;最后,对重构信号进行希尔伯特包络解调,进行对比试验分析降噪效果.仿真结果表明,该方法可有效提取强噪声下信号特征频率.实测数据试验结果表明,该方法能够有效提取噪声淹没的单向阀运行基频及其倍频,具有较好的降噪效果.

关键词：单向阀、早期故障、改进的完备集合经验模态分解、豪斯多夫距离

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.7;TH165.3

资助基金：国家自然科学基金61663017

在线出版日期：2022-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：729-736