改进Autogram及其在滚动轴承故障诊断中的应用

摘要：

针对自相关谱峭度(Autogram)诊断效果易受最大重叠离散小波包变换(MODWPT)预设分解层数影响的不足,本文提出一种参数自适应Autogram诊断方法.该方法将平均包络熵(MEE)最小值作为优化目标对MODWPT最佳分解层数进行搜寻,并以分解后节点平方包络自相关峭度的最大值来确定最优频带的中心频率及带宽,最后通过包络解调提取故障特征信息.研究结果表明,自适应的分解层数确定方法较好地改善了Autogram方法的故障诊断效果,该方法可以快速、准确地识别出滚动轴承的故障特征.

关键词：滚动轴承、改进Autogram、自适应MODWPT、平均包络熵、故障特征提取

所属期刊栏目：41

分类号：TH133.3;TH17

资助基金：国家自然科学基金;甘肃省自然科学基金;甘肃省高等学校创新基金项目;甘肃省教育厅优秀研究生创新之星项目;甘肃省青年科技基金计划

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：451-456