在线产品评论中用户体验信息采集与分析方法

摘要：

面向产品设计改进,提出一种在线产品评论中用户体验信息采集与分析方法.首先构建用户体验要素模型;然后,依据要素模型采用分步提取的方法提取单个评论句中的用户情感、产品特征和使用情境三类要素;最后,对提取出的用户体验要素信息进行分类整合,通过定量分析评论数据识别出对用户体验影响较大的产品特征和使用情境.以京东商城上某款智能手机的在线评论为例进行实例验证.实验结果表明,方法能有效提取在线产品评论中的用户体验要素,识别对用户体验产生较大影响的产品特征和使用情境,辅助设计师有针对性地改进产品设计.

关键词：用户体验、在线产品评论、要素模型、设计改进

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2019YFB1405702

在线出版日期：2022-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：227-234