10.13433/j.cnki.1003-8728.20200302
VMD⁃SVD在机械故障信号欠定源数目估计中的应用
针对在观测信号数目小于机械故障振动信号源数目的欠定情况下,源信号的个数难以估计的问题,提出一种变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)和奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)相结合的盲源数目估计方法.首先利用VMD对振动信号进行分解,得到若干本征模态函数分量(Intrinsic mode function,IMF),然后对IMF进行重新组合得到多维观测信号的协方差矩阵,最后依据奇异值分解的结果来对信号源数目进行最终确定.仿真信号分析验证了该方法的有效性,将该方法运用到轴承复合故障振动信号中,分析结果表明,该方法能够实现欠定情况下源数目的可靠估计.
变分模态分解;奇异值分解;故障诊断;源数目估计
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TH17
国家自然科学基金;云南省人才培养项目
2022-03-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1871-1876