透明件表面缺陷的机器视觉检测综述

摘要：

随着现代科技的发展,透明件几乎运用于各个行业并起着不可或缺的作用,透明件表面质量是衡量其合格与否的一个重要指标,同时机器视觉技术因具有速度快、精度高、成本低、稳定性好等优点被广泛用于透明件表面缺陷的检测.本文主要从图像采集、图像处理和缺陷识别几个环节来介绍透明件表面缺陷的检测,对检测系统的类型,采集图像的处理方法以及实验数据的整理进行深入的研究,结合图像特征与深度学习方法对透明件表面缺陷进行归类,探讨机器视觉检测透明件技术发展近状及现存问题.进一步,本文阐述了机器视觉检测透明件的最新进展,并对未来可能发展趋势进行预测,为后续研究工作提供基础理论参考.

关键词：机器视觉、透明件、表面缺陷、检测系统、图像处理

所属期刊栏目：40

分类号：F416.67(世界工业经济)

资助基金：河南省自然科学基金项目;河南省高校科技创新团队项目;广东省制造装备数字化重点实验室开放项目

在线出版日期：2021-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：116-124