云制造模式下采用Rough-ANP的机械设计知识优选推送策略

摘要：

合理应用机械设计知识可以辅助提升创新设计的效率和质量.本文立足于云模式下的机械设计过程,提出基于行为-结构-知识的机械设计知识解构模型;提出一种云制造模式下基于Rough-ANP的机械设计知识优选推送策略,该方法充分结合了粗糙集理论(Rough set theory)在处理模糊性和不确定性方面的优势以及网络层次分析法(ANP)在处理多目标评估问题的优势.最后以电动铲运机设计为案例,验证了该机械设计知识优选推送策略的有效性.

关键词：设计知识、知识优选、粗糙集、网络层次分析法

所属期刊栏目：37

分类号：TH166;TB472

资助基金：国家重点研发专项课题项目2017YFB1104205;国家科技支撑计划项目2015BAH21F01

在线出版日期：2018-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1387-1395