应用多目标粒子群算法的车辆传动系参数优化仿真研究

摘要：

利用多目标粒子群算法研究了车辆传动系参数优化问题.首先根据目标车辆的结构搭建了整车模型,通过台架试验对整车模型进行验证;其次以车辆传动系参数作为设计变量,以车辆动力性和经济性作为优化目标,建立多目标优化模型;然后运用多目标粒子群算法对传动系参数进行优化计算,得到Pareto最优解集;最后运用基于信息熵的多属性决策方法,确定了最优传动系参数.研究结果表明:优化后的整车的动力性能和燃油经济性均得到提升,其中燃油经济性提高了4.83％,全负荷0～100 km/h加速性能提升了2.03％.

关键词：车辆传动系统、多目标优化、多目标粒子群算法、熵、多重属性决策

所属期刊栏目：37

分类号：U463.212;U471.23(汽车工程)

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：629-634