旋转机械振动信号频域随机压缩与故障诊断

摘要：

提出一种旋转机械故障诊断方法,该方法由频域随机压缩和稀疏表示分类两部分组成.频域随机压缩实现了故障特征的提取,首先通过傅里叶变换得到振动信号的幅值序列,然后构造随机测量矩阵对幅值序列进行压缩测量,压缩测量值作为故障特征向量.在稀疏表示分类中,以有故障标签的特征向量构成故障特征库,将待测特征向量的分类问题转化为稀疏优化问题,应用正交匹配追踪求得待测特征在故障特征库上的表示系数,然后利用表示系数求出待测特征的类重构偏差,根据类重构偏差可以得到诊断结果.齿轮和轴承故障诊断实验证实了本文所提方法的有效性.

关键词：旋转机械、故障诊断、随机矩阵、稀疏表示

所属期刊栏目：37

分类号：TH17

资助基金：国家科技重大专项项目2011ZX05046-04-07;西安石油大学全日制硕士研究生优秀学位论文培育项目2015YP140407

在线出版日期：2018-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：293-299