基于EMD降噪和谱峭度的轴承故障诊断方法

摘要：

能否减小噪声干扰,提高信噪比,有效地提取故障信息是进行滚动轴承早期故障诊断的前提和关键.提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和谱峭度(spectral kurtosis,SK)的滚动轴承故障诊断方法.首先对所提取的故障信号运用EMD分解,得到多个基本模式分量(intrinsic mode function,IMF),然后根据互相关系数去除伪分量,选取合适的IMF分量进行信号重构以达到降噪目的,突出高频共振成分,再应用谱峭度法确定带通滤波器的参数,最后对重构信号进行包络分析完成故障诊断.

关键词：经验模态分解、谱峭度、基本模式分量、互相关系数、故障诊断

所属期刊栏目：34

分类号：TG17(金属学与热处理)

资助基金：内蒙古自治区自然科学基金项目2013MS0907

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：252-256