基于CITD和同态滤波解调的滚动轴承故障诊断方法
针对轴承故障振动信号的非平稳特征和本征时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition, ITD)方法的缺点,提出了基于三次多项式的本征时间尺度分解方法(cubic polynomial-based intrinsic time-scale decomposition,CITD)和同态滤波的解调方法.首先采用CITD方法对轴承振动信号进行分解,将其分解为若干个合理旋转(proper rotation,PR)分量之和,然后用相关系数筛选出最能表征故障信息的PR分量进行重构,最后对重构信号运用同态滤波解调来提取故障特征.仿真信号与轴承故障诊断工程实例的分析验证了该方法的有效性.
本征时间尺度分解、同态滤波解调、相关系数、轴承故障诊断
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TH113.1;TN911.7
国家自然科学基金项目51075234和51205230
2016-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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