基于改进非支配排序遗传算法的涡旋压缩机动静盘选配
涡旋压缩机的装配质量的好坏,最终由动静盘的装配间隙来体现,现有的装配方法无法同时满足轴向和径向的间隙要求,导致压缩机的装配率低,装配质量不佳.为了解决这一问题,将快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)应用于动盘与静盘的选择装配.根据各装配要求建立了多个目标函数,设计了动静盘选配算法.该算法能够实现多目标优化,运行一次可以得到多个分布均匀的Pareto最优解,决策者可以根据实际需要进行选择.实例证明:该方法实现了轴向间隙和径向间隙的同时优化,也能够使得剩余零件最小化,很好地完成各装配目标.
压缩机、选择装配、多目标优化、Pareto最优解
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TH164
2016-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1239-1242,1248