基于不确定性和模糊理论的汽车平顺性优化

摘要：

以整车八自由度振动模型为对象,建立某车行驶平顺性的MATLAB/SMULINK模型,根据仿真结果构建了Kriging模型.以座椅加权加速度均方根值为目标函数,以悬架的刚度和非线性阻尼系数、座椅的刚度和阻尼为设计变量,以簧上质量、轮胎的刚度和阻尼为不确定模糊变量,运用模糊理论和多种群遗传算法对该仿真模型进行双层嵌套的不确定性优化.对比表明:不确定性量在一定范围变化时,确定性优化的目标函数恶化到2.0 m/s2,远远大于不确定性优化时目标函数的最小值(1.5 m/s2),即不确定性优化的结果对行驶过程中的不确定性量变化更加不敏感,适应性更好.

关键词：平顺性、不确定性、模糊理论、多种群遗传算法

所属期刊栏目：32

分类号：U461.4(汽车工程)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目2012AA111802;教育部长江学者与创新团队发展计划项目531105050037;湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题项目531107040151

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：636-640