基于平衡正交多小波的信号降噪方法研究
为了实现机械故障的有效诊断,准确提取在强背景噪声中的微弱信号特征,提出一种基于平衡正交多小波的降噪方法。多小波具有多个尺度函数和小波函数,具备单小波无法同时满足的优良性质,可以匹配信号中不同的特征信息。平衡正交多小波可以有效地消除Gibbs现象,并且避免了多小波的预处理过程,减小数据冗余。给出了平衡正交多小波算法和该降噪法的实施步骤,并将该算法和传统多小波算法的降噪效果进行了实验对比,实验证明该法能有效提取微弱信号,保留其信息特征。
正交平衡多小波、信号降噪、弱信号提取、故障诊断
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TH17
河南省科技攻关项目112102210128;河南省教育厅自然科学研究项目2011C510005
2012-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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