基于小波变换和EEMD分解的转子系统故障诊断
针对转子不平衡故障和滚动轴承微弱损伤性故障的复合故障诊断问题,提出了基于小波变换和总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的故障诊断方法,进行了复合故障的耦合特征分离和故障特征频率的提取。该方法首先应用小波对原始信号进行分解与重构;然后针对分解与重构出的低频信号进行频谱分析提取低频非调制故障特征;最后针对高频共振调制信号进行基于EEMD的解调分析,以准确提取调制故障特征。通过工程实例信号的分析结果表明,该方法能够提取轴承的损伤性故障特征。
复合故障、小波、总体平均经验模态分解、耦合特征
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TG17(金属学与热处理)
内蒙古自治区高等学校科学研究项目NJZYlll48
2012-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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