基于遗传算法及神经网络的梁板结构可靠性优化设计

摘要：

采用随机有限元法处理结构分析中所涉及的有关参数的随机性,建立梁板单元的安全余量,采用分枝限界法找出结构系统的主要失效模式,计算其可靠度并进行敏度分析。然后,以质量最小为目标函数,以可靠度大于设定值和设计变量满足一定条件为约束,建立了梁板结构的优化模型,将遗传算法与神经网络相结合来求解建立的优化模型。通过两种算法的结合,利用随机有限元法的基本理论,建立了一套完整的基于可靠性的随机结构系统优化设计方法。通过算例对船舱段结构梁元截面及板元厚度的优化计算结果表明,该算法对多随机因素结构系统的可靠性优化具有良好的收敛效果,用时较少,为原来的60%。

关键词：神经网络、遗传算法、可靠性优化、船舱段、随机有限元

所属期刊栏目：31

分类号：TB114.3;O213.2(工程基础科学)

在线出版日期：2012-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：622-626