基于AR模型和支持向量机的故障诊断法

摘要：

提出了一种基于时间序列AR模型和支持向量机的故障诊断方法.首先利用AR模型对振动信号进行建模,然后将AR模型自回归系数组成的特征向量输入到支持向量机,最后支持向量机完成对不同工况的分类识别.测试系统采用LabVIEW虚拟仪器构建,并通过计算机自动完成测试和分析.实验结果表明:这种基于时间序列AR模型和支持向量机的故障诊断方法是可行的.

关键词：溢流阀、故障诊断、AR模型、支持向量机

所属期刊栏目：29

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：福建省重大专项专题项目2008HZ0201-3;国家自然科学基金项目50975098

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：972-975,980