制动系统中防滑器的智能控制研究

摘要：

针对防滑控制系统结构复杂,尤其是影响轮轨间粘着系数的随机因素太多,难以用传统的控制理论建立控制模型,笔者摒弃了常用的速度差参数,而选用滑移率、加减速度和冲动3个物理量作为防滑判据,根据这3个物理量建立了防滑器模糊神经网络控制模型,并开发了相应的仿真软件.笔者通过现车的部分速度试验数据进行了控制模型的验证,结果表明该控制模型能够依据滑移率、加减速度和冲动正确判断车轮的运行状况,控制排风阀做出正确反应,从而达到适时调节制动缸压力的目的.

关键词：防滑器、滑移率、加减速度、粘着系数、模糊神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：U260.37(机车工程)

资助基金：国家863高技术研究发展计划项目2006AA04Z402

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：956-961