主元分析方法在航空发动机故障检测与诊断中的应用

摘要：

针对综合参数法计算的表征发动机整体性能的综合指数不能有效地检测故障,无法识别故障变量以及需要较多的故障样本,本文提出了一种基于主元分析模型的航空发动机故障检测与故障变量识别方法.该方法不需要故障样本数据,利用统计量T<'2>和平方预测误差实现故障检测,利用贡献率图辨识故障变量.通过对某型涡扇发动机进行实例验证分析,表明该方法能够有效地检测到早期潜在故障,准确地识别故障变量,极大地方便了故障的早期发现和排除.

关键词：航空发动机、性能监控、故障检测、故障诊断、多元统计分析、主元分析

所属期刊栏目：27

分类号：V263.6(航空制造工艺)

资助基金：国家自然科学基金60672179;国防预研项目41327030103

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：330-333