10.3321/j.issn:1003-8728.2007.09.007
时序数据的随机子空间模型辨识和一步预测
时序数据是指按先后顺序排列的一组随机数据.在系统辨识中,一组时序数据对应于随机子空间模型的输出响应.本文依照工程实际,用随机子空间辨识技术来解决时序数据的参数化建模和预测问题,提出了用改进的Positive算法进行参数识别和一步预测,来替代原有的AR参数化建模和预测技术.最后通过一组丝杆误差时序数据,对算法作了仿真和验证.
时序数据、随机子空间、输出序列、改进Positive算法、一步预测
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TH1
山东省自然科学基金Y2006F12
2007-11-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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