基于遗传算法/神经网络组合技术的气液两相流型辨识

摘要：

通过采用遗传算法训练BP神经网络、优化网络权值的技术,对气液两相流的流型进行了辨识研究,在此基础上建立了基于遗传算法/神经网络组合技术的气液两相流流型的预测模型,从而为发动机轴承腔内润滑油气液两相流流型识别提供了技术支持,也为考虑轴承腔气液两相流的相关设计和实验工作提供了技术条件.

关键词：轴承腔、两相流、流型识别、遗传算法、神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：670-672