基于脑模型联接控制器的SLS工艺参数优化方法研究

摘要：

目前,在SLS成形的过程中,成形工艺参数的制定没有一个系统的理论体系和科学方法,基本上是凭人的经验来确定的,当成形设备、烧结材料和成形件的几何形状发生变化时,成形工艺参数又得重新通过大量的试验确定.因此,工作量大,烧结材料浪费严重,导致效率降低和成本增高.本文针对这种现状,提出了通过脑模型联接控制器即CMAC神经网络对SLS工艺参数进行优化,并在此基础上开发了SLS工艺参数优化系统,通过它在线自动给出优化参数,这样就大大降低了对操作人员的技术要求并减少了因重复试验而带来的浪费.

关键词：SLS、工艺参数、CMAC、脑模型联接控制器、神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：TF124.3(冶金技术)

资助基金：湖北省科技攻关项目

在线出版日期：2004-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：474-477