选择性激光烧结工艺参数智能优化方法研究

摘要：

将专家系统(Expert System,ES)和神经网络(Artificial Neural Network,ANN)结合起来以优化选择性激光烧结(Selective Laser Sintering,SLS)快速成形工艺参数.根据SLS的工艺特点,选择了一种适合SLS工艺参数优化的BP网络模型,并对其结构和有关参数的选取进行了详细的设计和讨论.在此基础上开发成功的神经网络专家系统已应用于SLS制件收缩补偿系数的自动优化中,取得了良好的效果.

关键词：神经网络、专家系统、SLS快速成型、工艺参数优化

所属期刊栏目：22

分类号：TN24(光电子技术、激光技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目199904873

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：259-264