10.3969/j.issn.1009-9492.2021.04.006
基于机器视觉的磁铁装配系统
针对自动化装配中常见的圆形物体定位检测过程中原始图像成像质量不高、感兴趣区域边缘模糊和位姿求取精度低的问题,采用形态学处理提高图像质量,引入同态增晰算法增强边缘特征,用最小二乘法Huber圆拟合算法,用梯度下降方法求出圆心,完成高精度定位.通过现场实际验证测试和数据分析,该算法运行速度快,定位精度高,且运行稳定.
机器视觉、形态学、同态增晰、最小二乘法
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TP391(计算技术、计算机技术)
2021-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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