基于双字耦合度支持向量机模型的中文文本分类技术研究

摘要：

提出基于双字耦合支持向量机方法对电力客服文本进行分类,由于电力客户投诉口语中包含歧义词较多,所以首先对歧义词进行权重计算,再通过支持向量机对结果进行分类模型识别,效果显示分类效果明显高于普通支持向量机.

关键词：双字耦合、分词、支持向量机

所属期刊栏目：46

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：85-87