10.3969/j.issn.1009-9492.2016.01.015
基于BP神经网络的锁模机构运行振动量的预测
利用BP神经网络建立吹瓶机锁模机构的运行参数的优化模型,通过BP神经网络模型结构的确定、BP神经网络模型的训练和BP神经网络模型的验证,预测出最优参数组合下锁模机构运行过程中的振动量,与现场实际测试结果进行对比,得到锁模机构的最优运行参数,节约资源,降低生产成本,指导实际生产。
BP神经网络、锁模机构、优化模型、振动量
TP183(自动化基础理论)
2016-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
57-60,81