基于小波包频带能量分解和欧氏贴近度的柴油机气阀机构故障诊断

摘要：

通过调整柴油机气阀机构的不同气门间隙,采集柴油机缸盖表面的振动信号.利用小波包改进算法对所采集的信号进行频带分解,研究了不同气阀间隙情况下的缸盖振动频带能量分布规律.以频带能量为特征向量,以同一工况下多次采样均值作为标准模式,通过计算欧几里得贴近度实现了对柴油机气阀机构间隙异常的故障诊断.

关键词：小波包、欧氏贴近度、气阀机构、故障诊断、柴油机

所属期刊栏目：35

分类号：TK423(内燃机)

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35