基于人工神经网络的同步电机在线参数辨识的在线算法

摘要：

本文提供了一种基于人工神经网络的同步电机在线参数辨识的方法.在线测得的参数优势在于能反映电机实际运行过程中受到的饱和,电机老化,电磁力等因素的影响.这样辨识的参数就更接近于电机的实际运行参数.而训练过得人工神经网络对于在线辨识方面节约投资是一个很好的尝试.本文对一台111kVA,440V的同步电机进行仿真,然后采用BP神经网络对其进行参数辨识,并取得了满意的结果,如图三.

关键词：同步电机、参数辨识、人工神经网络、最大似然法

所属期刊栏目：33

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-59,70