大数据时代的语言学习研究——兼论Google翻译学习案例
随着“第三次语言学习革命”的到来,大数据对当前和未来学习产生了重要影响.大数据为学习者提供了量身定制的语言学习、数据跟踪、在线物理学习资源、学习活动分析、学习资料库和大数据分析等服务,大数据个性化学习模型分为数据分析师、语言分析技术、智能语言学习、在线服务、大数据学习过程和社会媒体学习等维度,开放大数据学习框架由巨量学习视频、可视化学习、多模态数据融入、大数据学习模式、大数据学习过程和探索学习模式等构成.Google神经网络学习是大数据学习与人工智能结合的典型,其引进的“统计机器学习”是一种新型的数据分析技术.大数据时代的语言学习具有人工智能化、“三位一体”、开源趋势和多元学习策略等优势,但也存在不准确性、数据噪声、隐私、过度依赖统计和大数据技术等陷阱.但毋庸置疑,新型的大数据学习模式具有语言样本大、语域广、个性化和智能化等特征,不仅为学习者提供了准确、全面与动态服务,还为学习者提供了“高度智慧策略”,它已成为学界和教育界研究的重大议题.
语言学习、人工智能、智能语言、大数据
G40-01(教育学)
广州市教育规划项目十二五12A040
2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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