基于BP神经网络的区域高等教育规模预测研究——以江西省为例

摘要：

如何预测区域高等教育规模？对江西省的实证研究发现,BP神经网络模型比传统回归模型具有更精确的预测能力,应在教育预测和规划加以应用和推广;总人口数、GDP、第三产业占GDP的比重、农村恩格尔系数、城镇居民可支配收入是高等教育规模的重要解释变量;未来几年,江西省高等教育规模还将继续增长,但增幅会逐渐下降.

关键词：BP神经网络、高等教育规模、预测、江西

分类号：G40-054(教育学)

资助基金：江西省教育厅2012年重大委托攻关项目“江西高等教育发展研究”

在线出版日期：2014-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-55,61