基于改进的小波神经网络异步电动机故障诊断

摘要：

根据异步电动机常见故障征兆与故障模式之间的映射关系，利用小波神经网络建立了异步电动机的故障诊断模型。该模型采用共轭梯度下降算法，用动量法和自适应学习速率相结合来优化，并对小波神经网络参数进行了初始化研究。仿真结果表明：与常规小波神经网络和BP网络相比，该模型显著缩短了训练时间，用于异步电动机故障诊断是有效的。

关键词：小波神经网络、故障诊断、梯度下降法、参数初始化、自适应学习速率

分类号：TP3;TP1

资助基金：湖南省自然科学基金“功能材料中力、电磁耦合作用强化与断裂机理研究”项目编号14C1060。

在线出版日期：2015-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-42