10.16525/j.cnki.cn14-1134/th.2022.10.106
矿井局部通风机神经网络智能调速控制研究
采用神经网络算法作为模糊控制的前件参数模型,设计了 T-S模糊神经网络控制器,并对其进行仿真分析.结果表明,与PID控制方式进行对比分析,T-S模糊神经网络控制系统能够更快地依据环境变化调节通风机的速度及风量,实现对通风机速度的智能调节.
局部通风机、模糊控制、神经网络、速度调节
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TD724.4(矿山安全与劳动保护)
2022-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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