10.16525/j.cnki.cn14-1134/th.2018.10.043
基于GA-BP的矿用提升机制动器故障诊断方法
对GA-BP神经网络、BP神经网络及Elman网络的迭代次数、运算误差等方面进行了分析,用三组未训练的矿用提升机制动器的实测数据对GA-BP神经网络研判,结果表明:GA-BP神经网络在矿用提升机制动器故障诊断方面更具优势,为矿用提升机制动器故障诊断提供一种新的、可行的手段.
GA-BP神经网络、BP神经网络、Elman神经网络、制动器、故障诊断
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TD534.5(矿山运输与设备)
2018-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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98-99,202