基于聚类算法在车辆检测中特征选择的应用技术研究

摘要：

随着传感技术和智能交通的快速发展,利用机器学习、人工智能的先进算法对高速公路的车辆通过视频采集进行车辆检测的应用成为研究的热点,通过利用谱聚类算法对车辆检测进行特征选择,探讨了谱聚类算法与K-means聚类算法和LSVM聚类算法的区别,并通过实验数据进行了对比分析.经实践证明,该方法在车辆检测中特征选择时具有较好的效果,能满足实际的要求.

关键词：聚类、车辆、检测、特征选择

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：93-94,185