基于BP神经网络的磨削温度预测

摘要：

磨削温度是评价磨削过程的一个重要指标,利用BP神经网络良好的非线性映射功能,以磨削用量(砂轮线速度、工作太速度和磨削深度)为输入,以磨削温度为输出,建立了磨削温度的BP神经网络预测模型.并通过仿真验证了模型的正确性,为磨削温度的预测提供了一个简单可行的方法.

关键词：磨削、BP神经网络、磨削温度、预测

分类号：TH16

在线出版日期：2013-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：145-146