反求工程中数据精简技术的研究

摘要：

在产品反求工程中,通过激光扫描所获取的数据点云通常十分庞大,且具有一定的杂乱性和冗余性,因此,如何处理这样大批量的数据点云便成为基于激光扫描测量造型的主要问题.文中在总结前人经验的基础上,提出一种自适应最小距离法数据精简准则.这种方法不但继承了最小距离法数据精简快速、高效的优点,而且更好地保留了原始数据的细节特征,同时也提高了CAD模型重构的速度和精度.通过实例详细阐述了该方法的算法原理和数据处理过程,并验证了其有效性.

关键词：反求工程、曲率分析、自适应最小距离法、数据精简

分类号：O242.1(计算数学)

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-18,20