面向无信号灯十字路口场景的自动驾驶安全决策方法研究

摘要：

针对环境遮挡与交通参与者行为随机导致的驾驶风险,提出一种面向无信号灯十字路口场景的安全决策方法.首先,建立一种基于值分布式强化学习-全参数化分位数网络(Fully parameterized quantile network,FPQN)的基础决策策略.其次,融合FPQN建模的累积回报分布与条件风险价值函数(Conditional value at risk,CVaR),进而构建具有驾驶风险意识的安全决策策略.再次,引入集成学习理论(Ensemble),建立基于集成FPQN的决策不确定性估计框架EFPQN,能够实时量化决策风险.同时,为应对决策不确定性较高带来的驾驶风险,设计基于模型预测控制的备选策略以提升安全性.最后,采用SUMO仿真平台搭建无信号灯十字路口场景,对提出的安全决策方法进行验证.试验结果表明,与基准方法相比,所提出的方法能够有效降低遮挡与交通参与者行为随机导致的驾驶风险.

关键词：无信号灯十字路口、环境遮挡、偶然不确定性、未知场景、认知不确定性

所属期刊栏目：60

分类号：U461(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;重庆市自然科学基金资助项目

在线出版日期：2024-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：147-159