基于高梯度磁场结构电感式油液污染物检测传感器研究
机械设备油液中不可避免会引入一些污染物,这些污染物会对设备的正常运行造成影响,尤其金属磨粒.在一定程度上,磨粒的属性反映着设备的磨损状态.目前检测磨粒的方法有很多,而电感检测法因结构简单而被广泛应用.传统的电感检测法精度不高,此研究在检测线圈的两侧贴上开有矩形槽的高导磁坡莫合金,可以使磁场向感应区域聚集.先通过仿真对比分析了不同坡莫合金结构的磁场强度,结果表明三角形槽的结构磁场集中但不均匀,矩形开口槽有更高的磁场强度,磁场分布均匀且集中.然后根据仿真结果进行相关实验,结果表明加入矩形槽的坡莫合金后,铁磁性金属颗粒检测信噪比提升20%,检测下限提升至30 μm;非铁磁性金颗粒检测信噪比提升70%以上,检测下线提升至100μm,传感器检测精度明显提高.此研究提供了一种高精度电感检测方法来检测油液中的污染物,这对于油系统的寿命诊断和健康监控具有重要意义.
高梯度磁场、油液分析、磨粒检测、微流控芯片
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TP212;TH73(自动化技术及设备)
国家自然科学基金;辽宁省兴辽英才计划项目
2023-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
98-105