基于RBF-HDMR模型与PSO算法的液力透平叶片优化

摘要：

针对泵反转作透平时效率偏低的问题,提出将径向基函数与高维模型表示方法结合的混合模型用于液力透平性能优化.以液力透平叶轮叶片为研究对象,用Bezier曲线将叶片型线参数化,分离出代理模型的自变量并确定模型的训练区间,结合Matlab、Creo和Fluent软件构建基于叶片型线控制变量的液力透平效率预测代理模型,运用粒子群算法对构造的代理模型在训练区间内全域寻优得出液力透平的最优效率点及对应的叶片几何参数,分别用数值模拟和试验研究的方法验证代理模型的预测数据.结果表明,经代理模型优化后的液力透平数值模拟性能曲线与试验结果大体相符,在最优工况点,优化后的液力透平数值模拟效率值较原型液力透平提升了 4.78％,轴功率提升了 6.22％;试验效率值较原型液力透平提升了 3.7％,轴功率提升了 4.8％.

关键词：液力透平、叶片优化、径向基函数、高维模型表示方法、粒子群算法

所属期刊栏目：58

分类号：TK73;TH311(水能、水力机械)

资助基金：国家自然科学基金;甘肃省高等学校产业支撑计划项目;甘肃省杰出青年基金资助项目

在线出版日期：2022-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：283-292