隧道掘进机大数据研究进展:数据挖掘助推隧道挖掘

摘要：

随着传感与智能化技术不断发展,隧道掘进机的运行监测日趋完善,所记录的海量实测数据不仅包含了装备作业过程的重要信息,也蕴含了装备内部及其与外部环境的相互作用机理,通过一定方法对这些数据进行深度挖掘与分析对于提升装备设计、分析、运行与维护水平具有十分重要的意义.为总结和分析隧道掘进机实测数据研究方法与应用状况,首先概述隧道掘进机实测数据的来源、构成与特点,从数据驱动的装备状态识别与性能预测、地质识别与地表改变预测、隧道健康监测与预警三个方面综述国内外相关文献,总结和归纳当前研究的难点、优点与不足,最后从隧道掘进机实测数据预处理方法、多源异构数据建模方法、模型泛化能力提升方法、数据计算平台等方面对未来研究方向进行初步分析与展望,为后续隧道掘进机大数据研究提供参考与借鉴.

关键词：隧道掘进机、大数据、数据挖掘、数据驱动技术

所属期刊栏目：57

分类号：TH12

资助基金：国家重点研发计划2018YFB1702502

在线出版日期：2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：344-358