功率需求驱动的电动载运装备用动力电池充放电能力预测方法

摘要：

充放电功率能力的准确评估是动力电池及电动载运装备安全、高效运行的基础.针对电动载运装备,建立以输入/出功率为控制目标的动力电池模型,描述功率需求驱动的动力电池充放电行为;通过动态优化电池截止电压,提出多步功率预测方法,建立动力电池恒功率需求时的充放电能力预测策略;考虑荷电状态、温度、持续时间等的影响,采用长短期记忆神经网络建立功率修正模型,提升了动力电池充放电功率能力预测性能.结果表明,多步功率预测法能兼顾预测精度和计算效率,最大误差小于3％;全电量区间和宽温度范围内应用效果表明:采用功率修正的功率预测最大误差小于3％,均方根误差低于1％.

关键词：电动载运装备、动力电池、充放电能力、多步预测法、长短期记忆神经网络、功率修正

所属期刊栏目：57

分类号：TM912

资助基金：国家自然科学基金51922006

在线出版日期：2022-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：161-171